DeepSeek проти ChatGPT: боротьба за лідерство в сфері штучного інтелекту

Китайський стартап DeepSeek, якому всього рік, привернув велику увагу індустрії штучного інтелекту, випустивши чат-бота, порівнянного за можливостями з ChatGPT, але що використовує значно менше ресурсів у порівнянні з провідними світовими компаніями.



Нижче — ключові факти про моделі DeepSeek V3 і R1, а також чому цей проєкт може змінити підхід до розробки ШІ.

Що таке DeepSeek?

DeepSeek (офіційно — Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd.) — молодий китайський стартап, заснований у квітні 2023 року як лабораторія ШІ у складі материнської компанії High-Flyer. Вже у травні 2023 року DeepSeek виділився в окрему компанію за підтримки інвестора High-Flyer і представив модель DeepSeek-V2. Вона показала результати, порівнянні з провідними китайськими ІІ-компаніями, такими як ByteDance, Tencent і Baidu, але при значно менших витратах на навчання.

У грудні 2024 року DeepSeek випустив модель V3 з 671 мільярдом параметрів. Цю модель було навчено менш ніж за два місяці. За оцінками аналітиків Jeffries, вартість навчання V3 становила близько $5,6 млн (при оренді GPU H800 по $2 на годину), що менше 10% вартості навчання моделі Llama від Meta. Для порівняння, великі західні компанії витрачають на навчання своїх моделей сотні мільйонів або навіть мільярди доларів.



За результатами бенчмарків продуктивність DeepSeek V3 порівнянна з GPT-4o і Claude 3.5 Sonnet. У листопаді 2024 року була випущена модель R1-Lite-Preview, яка перевищує сімейство OpenAI o1 у завданнях логічного виведення, при цьому працюючи в десятки разів дешевше. DeepSeek оцінює, що експлуатаційні витрати моделі R1 у 20–50 разів нижчі, ніж у o1, залежно від типу завдання. У січні 2025 року з’явилися моделі DeepSeek-R1 і DeepSeek-R1-Zero. На відміну від o1, R1 — це open-source проєкт, доступний для будь-якого розробника.

Моделі DeepSeek швидко стали популярними, а асистент на базі V3 зайняв провідні позиції в магазинах застосунків. Венчурний інвестор Марк Андріссен назвав чат-бот DeepSeek «одним із найприголомшливіших проривів» в галузі ШІ.

Що вміє DeepSeek?

Як відкрита LLM, чат-боти DeepSeek можуть виконувати всі функції, відомі за ChatGPT, Gemini та Claude: створювати тексти, аудіо, зображення і відео. Нове сімейство мультимодальних моделей Janus Pro, за повідомленнями, перевищує такі популярні рішення, як DALL-E 3, PixArt-alpha, Emu3-Gen і Stable Diffusion XL за ключовими галузевими метриками.

DeepSeek-R1 орієнтований на складні логічні завдання і здатний покроково пояснювати свої висновки, створюючи логічні ланцюжки міркувань. Це особливо важливо для застосунків, де потрібна прозорість роботи ШІ.



Технологічна база DeepSeek побудована з акцентом на енергоефективність і мінімізацію витрат на інфраструктуру. Це дозволяє компаніям і розробникам використовувати потужні ШІ-моделі без необхідності у гігантських обчислювальних ресурсах або великих бюджетах. Такий підхід відкриває нові можливості для застосування ШІ у невеликих і середніх бізнесах, освітніх проєктах і дослідницьких центрах, де ресурси обмежені.

Крім того, DeepSeek активно розвиває спільноту розробників навколо своїх моделей завдяки відкритості коду і безкоштовному доступу. Це сприяє швидкому розвитку екосистеми, появі нових застосунків і розширенню сфери впливу проєкту за межі Китаю.

Хто може використовувати DeepSeek?

DeepSeek — відкрита LLM, доступна безкоштовно для будь-якого розробника. На відміну від моделей OpenAI, які коштують близько $200 на місяць за доступ до o1, DeepSeek пропонує моделі через веб-інтерфейс, API та мобільні застосунки. Для використання потрібна безкоштовна реєстрація, яка тимчасово призупинена через технічні проблеми, проте поточні користувачі можуть продовжувати роботу без обмежень.

Чому DeepSeek важливий?

З моменту появи ChatGPT наприкінці 2023 року провідні компанії сфокусувалися на створенні все більших і потужніших моделей, які вимагають значних енергозатрат і величезних обчислювальних ресурсів. DeepSeek показав, що можна досягти порівнянної продуктивності при значно менших витратах.

Це змінює уявлення про те, як має розвиватися індустрія штучного інтелекту, пропонуючи більш енергоефективні й економічні рішення. Такий підхід може пришвидшити впровадження ШІ у найрізноманітніших сферах, зробивши технології доступнішими для широкого кола користувачів і розробників.

Висновок

DeepSeek — молодий, але дуже перспективний стартап, який створив потужний і ефективний ШІ, що конкурує з продуктами найбільших світових компаній. Це доводить, що передові технології не завжди потребують мільярдних інвестицій і колосальних ресурсів.

Якщо ви хочете працювати з найсучаснішими моделями штучного інтелекту або грати на потужному комп’ютері, купити ПК у нас — відмінне рішення. Ми допоможемо підібрати оптимальну конфігурацію для будь-яких завдань, щоб ви могли максимально ефективно використовувати технології майбутнього.